变量（Variables）
变量是 Python 编程中最基础也是最重要的概念之一。通过本章节，你将掌握 Python 中变量的定义、命名规则和最佳实践。
基本概念
- 变量是用来存储数据值的"容器"
- 在 Python 中，变量在赋值时自动创建，无需声明类型
x = 10 # 整数类型
name = "Alice" # 字符串类型
变量的定义与使用
📌 如何定义变量
- 使用等号(=)为变量赋值，左侧是变量名，右侧是值
age = 20 # age是整数
print(type(age)) # 输出: <class 'int'>
age = "twenty" # 现在age是字符串
print(type(age)) # 输出: <class 'str'>
📌 修改变量值
Python 中一个变量可以在程序执行期间指向不同类型的值，即变量的值可变：
- 可以直接对变量重新赋值：
x = 5
x = x + 2 # 现在x的值是7
print(x) # 输出: 7
- 也可以通过简化表达式修改：
counter = 1
counter += 1 # 相当于counter = counter + 1
print(counter) # 输出: 2
# 其他常见的简化表达式
counter -= 1 # 相当于counter = counter - 1
counter *= 2 # 相当于counter = counter * 2
counter /= 2 # 相当于counter = counter / 2
变量命名规则
📌 语法规范
变量名：
- 只能包含字母、数字和下划线
- 不能以数字开头
- 不能是 Python 保留关键字（如
for,if,class等）
Python 中的所有保留关键字如下：
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await',
'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except',
'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is',
'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try',
'while', 'with', 'yield', 'match', 'case']
合法示例：
student_name = "John"
score1 = 85
_private = "这也是合法的"
非法示例（将报错）：
1score = 85 # 不能以数字开头
for = 10 # 不能使用关键字
user-name = "Tom" # 不能包含连字符
📌 语义规范（命名最佳实践）
语义规范即大家约定俗成，都会遵循的规范。违反该规范不会报错。
- 使用小写字母加下划线（snake_case）风格命名变量
- 避免使用
l、o、i这样容易混淆的单字符 - 保持一致性，例如统一使用
user_name不要时而用username
# 不好的命名
n = 30
s = "Hello"
# 好的命名
max_attempts = 30
greeting_message = "Hello"
备注
💡 有意义的命名会让代码更易读、易维护：
常量（constant）
📌 常量的概念
- 常量（Constant）是指在程序运行过程中值不改变的变量
- Python没有真正的常量机制，但通过命名习惯来标识常量
📌 定义常量的方式
- 使用全大写命名常量，单词与单词之间使用下划线链接并置于代码开头或专门的模块中：
PI = 3.14159
MAX_LOGIN_ATTEMPTS = 5
DATABASE_URL = "mongodb://localhost:27017"
📌 常量的意义
- 提高代码可维护性：集中管理固定值
- 避免"魔法数字"：提高代码可读性
- 有助于团队协作时理解代码意图
# 不好的做法
discount = price * 0.2
# 好的做法
DISCOUNT_RATE = 0.2
discount = price * DISCOUNT_RATE
小结
| 内容 | 说明 |
|---|---|
| 变量定义 | 用等号赋值，自动推断类型 |
| 修改变量 | 可重新赋值或使用表达式 |
| 命名规范 | 避免保留字，遵守语法规则 |
| 最佳实践 | 使用有意义命名，统一风格 |
| 常量 | 使用大写字母命名，值不应更改 |
如果想了解更详细的代码风格规范，请见附录：代码风格